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检针机景气指数结束“五连降”

人气:2960发表时间:2018-09-04 17:40:49
检针机景气指数结束“五连降”

2012年四季度,检针机产业景气指数为96.7,与上季度基本持平,结束了前期连续5个季度的回落走势。检针机产业预警指数为83.3,比上季度回升6.6点,连续3个季度上行,本季度已经回升至“绿灯区”。

四季度,服装行业整体景气度有所企稳,行业销售情况好转,出口、生产、内销、投资等多项指标都比上季度有所好转,行业经营效益低位回升,从业人数趋于稳定,行业总体步入企稳回升阶段。

景气指数结束“五连降”

2012年四季度,检针机产业①景气指数为96.7(2003年增长水平=100),与上季度基本持平,结束了前期连续5个季度的回落走势。虽然回升幅度较小,但企稳迹象有所显现。

在构成检针机产业景气指数的6个指标(仅剔除季节因素,保留随机因素②)中,服装行业产品销售收入、税金总额、固定资产投资和服装出口额同比增速均较上季度有所加快;服装行业利润总额和从业人数同比增速则趋于平稳。

在进一步剔除随机因素后,四季度检针机产业景气指数为95.9(见检针机产业景气指数走势图中蓝色曲线),比未剔除随机因素的景气指数(见红色曲线)值低0.8点,表明服装行业内生的增长动力亦有所增强,但其回升力度仍不强劲。

预警指数上升至“绿灯区”

四季度,检针机产业预警指数为83.3,比上季度回升6.6点,该指数目前上升至“绿灯区”。

生产增长继续放缓

经初步季节调整,四季度我国服装产量为72.4亿件,同比增长4.1%,增速较上季度放缓3.6个百分点。四季度服装行业整体景气度有所企稳,行业销售情况好转,利润增长回升,但服装产量受制于库存调整尚未结束等因素的影响仍未重拾升势。

需求回暖迹象初显

经初步季节调整,四季度服装行业主营业务收入为4024.4亿元,同比增长12.1%,增速较上季度加快2.5个百分点。服装行业销售收入本季度结束了之前连续5个季度的下行走势,未来仍有望继续保持回升态势。

出口由降转增

经初步季节调整,四季度服装出口额为441.4亿美元,同比增长11.5%,由降转增。虽然本季度服装出口增长有所上升,但是外贸形势仍然难言乐观。

 

一方面是国际市场的低迷,欧洲债务危机影响尚在;另一方面是国内生产要素成本的持续上升,人民币汇率走高,很多订单向东南亚新兴市场经济体转移,国内出口型企业面临新的困难和挑战。

 

近期新兴市场还无法替代欧美市场地位,发达国家经济复苏乏力,消费信心受挫,对需求产生明显负面影响,预计2013年欧元区继续低速或零增长,服装行业出口形势难言乐观。本季度服装行业出口交货值占主营业务收入的比重为30.3%,较上季度下降5.1个百分点。

 

价格涨幅趋缓

 

四季度,服装行业生产者出厂价格比上年同期上涨1.8%,涨幅较上季度基本持平。

 

服装行业销售状况的好转有望使价格企稳回升,价格加速下滑的动力已明显减弱。

 

延续去库存化过程

 

经初步季节调整,截止到四季度末,服装行业产成品资金为710.1亿元,同比增长7.8%,增速比上季度放缓7.9个百分点,连续4个季度保持回落。

 

盈利状况明显改善

 

经初步季节调整,四季度服装行业利润总额为250.1亿元,同比增长8.0%,增速比上季度加快5.0个百分点,利润增长结束了之前连续6个季度的持续下滑走势,本季度利润总额低位反弹,未来有望继续保持升势。

 

经计算,四季度服装行业销售利润率为6.2%,较上季度上升1.3个百分点,从图形上看历年销售利润率在四季度均为年内高点,具有一定的规律性,但2012年四季度比之前3年同期水平低,且略低于本季度全部工业6.5%的平均水平。

 

税收增长加快

 

经初步季节调整,四季度服装行业上缴税金总额为132.5亿元,同比增长17.1%,增速较上季度加快11.8个百分点。

 

资金周转平稳

 

经初步季节调整,截至四季度末,服装行业应收账款为1103.7亿元,同比增长16.7%。应收账款周转天数由上季度的23.7天下降至23.3天。

 

投资增长明显加快

 

经初步季节调整,四季度服装行业固定资产投资额为854.3亿元,同比增长29.9%,增速比上季度加快8.8个百分点,连续下滑5个季度后重拾升势。随着经济大环境呈现筑底回升迹象,服装行业整体投资信心将出现一定程度的复苏。

 

用工需求趋稳

 

经初步季节调整,截至四季度末,服装行业从业人数为335.0万人,同比下降2.9%,降幅较上季度持平。服装行业的用工需求低位企稳,表明企业用工趋于谨慎,尚难出现大幅改善。

 

注解:

 

①服装制造业指国民经济行业分类中的纺织服装制造业,指以纺织面料为主要原料,经裁剪后缝制各种男、女服装,以及儿童成衣的活动,包括非自产原料制作的服装,以及固定生产地点的服装制作。

 

②季节因素是指四季更迭对数据的影响。随机因素指新政策实施、自然灾害等因素对数据的影响。

 

★预警灯号图是采用交通信号灯的方式对描述行业发展状况的一些重要指标所处的状态进行划分:红灯表示过快(过热),黄灯表示偏快(偏热),绿灯表示正常稳定,浅蓝灯表示偏慢(偏冷),蓝灯表示过慢(过冷);并对单个指标灯号赋予不同的分值,将其汇总而成的综合预警指数也同样由5个灯区显示,意义同上。
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